サークルK社は、世界中に12,000以上のコンビニエンス ステーションのネットワークを展開しています。ExcelとERPソリューションが混在していたため、需要と供給の予測にズレが生じ、時には不正確な予測になっていました。「人々はサイロで予測を行っていました」と、サプライチェーン最適化のシニア ディレクターのマグナス・タグストローム（Magnus Tagtstrom）氏は振り返します。Anaplanの導入により、サークルK社はより大きなコラボレーションと、正確で整合性のある18ヶ月のローリング需給予測を手に入れました。
グローバルなコンビニエンス ストア チェーンは、コネクテッド プランニングで正確なグローバル予測を推進しています。
Anaplan導入の前に、サークルK社は、Excelと企業資源計画（ERP）システムのバラバラな組み合わせで、供給と需要計画を管理していました。 これは、不正確な予測、情報収集への非構造化アプローチ、そして矛盾した需要予測につながりました。
サプライチェーン最適化のシニア ディレクターのマグナス・タグストローム氏は、「目的の1つは、サプライチェーンの点と点を結ぶことでした」と振り返ります。「私たちは良い解決策を持っていたと思いますが、別々に予測を行っていましたので、その計画プロセスをE2Eでつなげたかったのです」
タグストローム氏のチームは、「Anaplan for Supply Chain」で需要と供給の計画への接続されたアプローチを構築しました。AnaplanのパートナーであるExecutit（現在はAnaplanのゴールド パートナーであるVuealtaの一部）と共に導入されたこのソリューションにより、チームはヨーロッパ全域の個々のステーション レベルまで正確に需要と供給を予測できます。直感的な予測とシナリオ ベースのプランニングにより、サークルK社の計画チームは商品とステーションごとにダイナミックなキャパシティ フォーキャストを行い、いつどこに燃料を送るべきか正確に把握できるようになりました。
その結果、ヨーロッパの拠点における現在と将来の在庫レベルを、正確かつダイナミックに18ヶ月間予測できました。タグストローム氏は、「明確なメリットの１つは、フォーキャストの精度です。このおかげで、すべてのサイトを通して正しい在庫レベルを持つのに役立ちました。サプライチェーンのバッファとして資金を確保できました。
必要な容量を正確に把握することで、サークルK社は在庫を減らし、リソースをより効率的に使用することでコストを削減できます。タグストローム氏は、「現在の在庫レベルだけでなく、将来の在庫レベルも完全に可視化しています」と説明します。「Anaplan では、販売する量と、それをいつ各拠点に配給できるかを把握しています。その結果、流通コストと運転資金を削減できました」。
また、正確な予測を行うことで、サークルK社の在庫切れが少なくなるため、売上が増加するというメリットもあります。タグストローム氏は、「もし当店に燃料がないときがあれば、お客様は次回から当店に来ないかもしれません」と説明します。「だから、需要を予測することはとても重要なことなのです」。サークルK社はまた、（全員が同じプランとデータに基づいて作業しているため）自信につながり、ストレスが減り、コラボレーションが進み、より良い情報に基づいた意思決定ができるようになるという無形のメリットも実感しています。
サークルK社は、反復的な開発プロセスで迅速に立ち上げられるAnaplanのプラットフォームを選択しました。また、プラットフォームの拡張性と直感的な操作性も重要な要素であり、エンドユーザーからの高い支持を得られました。今後は、より広範な利用、より多くのデータ ソース（気象データなど）、機械学習の統合、パートナー ビューなどが予定されています。
マグナス・タグストロームと申します。サークルK社でサプライチェーンの最適化を担当しています。私の目的の１つは、サプライチェーンの点と点を結ぶことです。良い解決策を持っていたと思いますが、別々に予測を行っていましたので、その計画プロセスをE2Eでつなげたかったのです。ほかのポイントに特化したソリューションも検討しましたが、要件は、柔軟で迅速なものが必要だということでした。そして、Anaplanに出会いました。Anaplanは私にとって。。。よく分かりませんが、「ステロイドのExcel」という言葉を使う人が多いと思います。
導入に際してとったアプローチは、「社内でメンテナンスできるソリューションが欲しい」というものでした。将来的にこれを開発するために、私のチームではモデル ビルダーを育成しました。しかし、Anaplanを初めて使い、迅速な開発にも慣れていなかったので、Anaplanで何ができるのかよく分かりませんでした。そこで、北欧のローカル パートナーであるExecutitを選びました。彼らは開発が早く、私に挑戦してくれました。私たちが構築したソリューションは、Excelの多くの機能を再現し、ERPの多くの機能を再現しています。しかし、素晴らしいのは、ERPシステムとのコネクターを作成したことで、フィールド サプライチェーン全体の数量や売上に関する日々の更新が、自動的にモデルに統合されるようになったことです。
バイオディーゼルは北欧では大きな存在です。できるだけ多く販売したいのですが、不足しているので、顧客が最も必要としている場所に割り当てる必要があります。だから、今あるAnaplanのソリューションが自動的に影響を与えました。私にとっては、「同じ場所に計画を置き、既知のものを置き、割り当てると、出荷計画を行う人に自動的に影響を与えられる」というようなことだったと思います。
予測精度が向上することで、すべての拠点で適切な在庫量を確保できるようになりました。これは、サプライチェーンにおけるバッファとして持っているお金です。
Anaplanのソリューションで製品を購入した場合、需要計画からどれだけ売れるか、いつ拠点に配給できるかが分かりますので、在庫レベル、在庫水準、そして将来の在庫水準が完全に可視化されるのです。これにより、流通コストと運転資本の両方を押し下げられるようになり、より具体的になりました。そこでAnaplanに加えてPower BIという分析ツールを導入し、より優れたレポートを作成することで、インサイトを得られるようにしました。Anaplanによって、このローテク産業をよりハイテクなものへと変貌させられたと思います。
時間のおよそ90％を、ただプロセスを進めることに費やしました。ビジネス パートナーから情報を受け取り、ハンドルを回し、プロセスを経て、最後に情報が意味を持つかどうかを確認します。そして、モデルから出力されたものに実際に挑戦し、山と谷がどこにあるのかをビジネス パートナーに証明してもらうことに費やしたのは、おそらく10%だけでした。
私たちは、内部顧客や外部顧客のためになっているとは思っていませんでした。できる限り早く、すぐに何かを導入することが、おそらく大きなポイントだったでしょう。導入が簡単で、使い勝手がよく、スーパー ユーザーからダッシュボードを見るだけのエグゼクティブまで、誰もが非常に簡単に使えるものでなければなりませんでした。
Anaplanのプラットフォームは、これまで見てきた中で、おそらく最速の市場投入スピードに匹敵するものです。これまで、よりプロセス ベースのワークフロー管理など、2つの異なる技術を開発しましたが、いずれも多大な時間を要し、コストも高く、全体的に困難なものでした。私たちが望んでいるのは、自分たちのチームがスーパー ユーザーになることであり、誰かに頼る必要はないのです。
そのために、Bedford Consultingを利用しています。重要なのは、Bedford Consultingとの共同作業が終わったときに、自分たちだけでツールを完全に操作できるようにすること、そしてその後、ごく限られた人たちとしか交流がないようにすることでした。文字通り、導入した初日から、彼らはすでにツールから得られるすべてのメリットを理解できます。
私たちが伝えているものだけでなく、彼らがものを作っているとき、Eラーニングをやっているとき、そして作業をしているときに、「今までExcelでできなかったことが、Anaplanではできるようになった」と思えるようになるのです。プランニングの仕事では、物事を魅力的なものにするのは難しいのですが、Anaplanはそれができていると思います。また、Excelの問題点である、手作業によるエラー、レポートの問題、そういったものをすべて解決してくれるものです。
Anaplanがもたらす軽快さと適応性の素晴らしい点は、好きなときに好きなことを、今日、今、瞬時に実行し、リアルタイムの意思決定に必要な情報を与えられることだと思うのです。
