単一のプラットフォーム上で組織全体の未来をモデル化する
ビジネスの判断材料となる知見が豊富であればあるほど、意思決定は的確になります。Anaplan は、事業規模を問わず、多次元シナリオを活用して業績の的確なコントロールを実現するプラットフォームです。リアルタイムの業務指標と策定済みの戦略に基づいて想定し得る結果をモデル化しつつ、得られた知見を組織全体に共有できるため、常に正確な情報に基づき確信を持って行動できる体制を構築できます。
シナリオプランニング/モデリングに適した柔軟性とパワー
クラウドベースのAnaplan コネクテッドプランニングプラットフォームには、組織のあらゆる領域での
シナリオモデリングとプランニングを可能にする多彩な機能が揃っています。
Hyperblock
Anaplan プラットフォームの中核部分を構成するHyperblock 計算エンジンは、従来では考えられなかったような大規模な演算処理を超高速で実行できる性能を備えています。
- Hyperblock はインメモリ型データストアと計算エンジンにより構成
- このアーキテクチャにより、変更があった際に影響がどの下流ブロックに及ぶかをシステムが認識し、関連セルのみを更新
- その結果、Anaplan プラットフォームでは、非常に大量のデータセットであっても瞬時に変更を計算
マルチディメンション(多次元)
モデリング
市場動向は複雑を極めますが、多次元のモデルを活用すれば、大規模なデータセットに基づいてプランニングを行い、複雑な市場の変化を予測できます。
- 時間、場所、製品、顧客、支出、通貨など、必要に応じて任意の数のディメンションを使用したシナリオモデリングと多次元プランニングを実行
- HyperModelsTMでは大規模なデータセットを容易に追加して市場の変化を予想できるため、分析および予測を迅速化し、将来的な規模拡大にも対応可能
- ハイパースケール機能により、幅広い実績データを統合した、成長に応じて拡張できる適応力に優れたモデルを作成
シンプルな構成要素を組み合わせて全社レベルのプランニングが
可能
個別ユースケースのプランニングにも組織全体のプランニングにも対応
- Anaplan のモジュール式アプローチにより、営業、財務、サプライチェーン、人事、マーケティング、その他の事業部門の意思決定者がそれぞれ独自に担当組織の構造をモデル化可能
- それらのモデルを組み合わせて、相互間の関係を比較、統合、計算することも可能
- こうした機能を使用して、経営幹部が変動要素の入力値を変更し、組織のあらゆる部署や組織全体への影響を検証可能
あらゆるユーザーに
一貫したデータを提供
組織内のすべての関係者が一貫性のあるデータを利用可能
- Anaplan データハブにプランニングシナリオの実行に必要なすべてのデータを集約し、階層およびデータの信頼できる唯一のソースとして活用
- データの変更を瞬時に全体に適用するため、すべてのユーザーが同一のリアルタイムシグナルを利用
- 多数のユーザーが何人でも同時にプランニングに参加でき、リアルタイムで更新データを受信
- 1 つの部門で発生した変化を直ちにすべての関連部門に伝搬
Anaplan のシナリオプランニングとモデリング機能が
もたらす主なメリット
Anaplan のHyperblock エンジンは、処理をセル単位ではなくブロック単位で実行する最適化された高性能アーキテクチャを採用しています。そのため大規模な変更もきわめて迅速に反映されます(ほとんどの場合1 秒未満で完了)。モデルの変更が即座にすべてのユーザーの環境に適用されるので、モデルサイズの大小にかかわらず高度な一貫性が保たれます。
適応力に優れた、具体的なアクションにつながる計画をデータサイズにかかわらず迅速かつ正確に策定
ワークスペースやモデルを組み合わせて全社規模のシナリオを構築
状況にすばやく適応し、想定し得る変化を瞬時にモデル化
組織全体にわたり高度な一貫性を維持
多数のユーザーが人数制限なしで同時作業可能
個別ユースケースのモデル化に加え、より複雑な意思決定のため複数のユースケースを結合したプランニングが可能
「当社では従来大量の製品を扱い、各市場で多様な形態での販売を展開しています。関連データのすべてを単一の環境に集約して分析することは簡単ではありません。Anaplan HyperModel の機能で膨大なデータセットを単一のモデルに集約することで、すべての現行製品について、以前よりも容易にトレンド分析、市場機会の発見、迅速な予測ができるようになりました」
Meenakshi Chhajer 氏, サプライチェーンIT 部門責任者, Unilever 社
